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ECOstats

Facilitando el análisis de datos para la investigación académica y proyectos ambientales. Descubre patrones ocultos con rigor estadístico.

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Introducción

Ciencia de Datos para el Medio Ambiente

ECOstats nace con la misión de democratizar el análisis estadístico avanzado. Diseñada para investigadores, estudiantes y gestores ambientales, esta herramienta permite validar hipótesis complejas sin la barrera de entrada de la programación.

Ya sea para una tesis académica, un informe técnico o un proyecto de monitoreo, ECOstats te ofrece la precisión de R y Python en una interfaz amigable.

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Fuentes de Datos

La plataforma no solo procesa tus archivos locales, sino que se conecta directamente con repositorios globales de prestigio para enriquecer tus análisis:

Banco Mundial

Acceso a indicadores de desarrollo, economía y medio ambiente de más de 200 países con series temporales históricas.

WHO GHO

Observatorio Global de Salud de la OMS. Crucial para estudios de salud pública y su relación con factores ambientales.

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Métodos Estadísticos

ECOstats calcula simultáneamente tres tipos de coeficientes para darte una visión completa de tus datos:

Coeficiente de Pearson (r)

Mide la relación lineal entre dos variables. Es el estándar en investigación cuando los datos siguen una distribución normal.

Cuándo usarlo:Úsalo para correlaciones paramétricas en estudios con muestras grandes y distribuidas normalmente.

Coeficiente de Spearman (ρ)

Evalúa relaciones monótonas basada en rangos. Ideal para datos que no cumplen supuestos de normalidad.

Cuándo usarlo:Perfecto para datos ambientales sesgados o con valores atípicos (outliers), común en ecología.

Tau de Kendall (τ)

Una medida no paramétrica robusta de concordancia. Menos sensible a errores en los datos que Spearman.

Cuándo usarlo:Recomendado para datasets pequeños (<30 muestras) o cuando la precisión del ranking es crítica.
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Prepara tus Datos

💾 Archivo de Ejemplo

Descarga este archivo CSV preformateado para probar la herramienta y entender la estructura requerida.

Descargar CSV de Ejemplo

Estructura Simple

  • Formatos: .CSV o .XLSX.
  • Fila 1: Nombres de variables (ej. pH, OD).
  • Filas 2+: Datos numéricos exclusivamente.
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Código Abierto

Fomentamos la Ciencia Abierta. Los algoritmos estadísticos que impulsan ECOstats son transparentes y auditables. Si eres desarrollador o investigador, te invitamos a revisar, mejorar o bifurcar nuestro código.

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