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IA Specialist
Pablo Cubides
Ingeniero Químico · M. Sc. en Ingeniería Ambiental · Docente universitario · Desarrollador en IA, redes neuronales y optimización
IA aplicada a optimización, modelación de procesos con redes neuronales, análisis de datos y desarrollo de software. Integro LLMs y agentes, modelos generativos y visión por computador con plataformas full-stack para construir productos y prototipos funcionales.
Python 3.13.3FastAPINext.js 15Tailwind v4Prisma + PostgreSQLVercelSentry + OTelWebSockets
Resumen ejecutivo
Profesional colombiano con enfoque en IA y redes neuronales aplicado a optimización, modelación de procesos, análisis de datos y desarrollo de software. Como autor en AquatechIA, comparto experiencia en dirección y gestión de proyectos, docencia universitaria y transferencia de conocimiento en Latinoamérica.
Lo que aporto a equipos y organizaciones
- Solución de problemas con IA: del caso de uso al prototipo (APIs en FastAPI, UIs en Next.js, despliegue en Vercel)
- Optimización y analítica: estadística y ML para mejorar procesos y automatizar flujos
- Arquitectura de productos de IA: pipelines (RAG, agentes, generativos), observabilidad y buenas prácticas
- Gestión y liderazgo técnico: coordinación de equipos, alcance, planificación y comunicación
Competencias clave en IA
LLMsRAGAgentes de IAModelos generativosVisión por computadorRedes neuronalesFastAPINext.js 15Tailwind v4Prisma + PostgreSQLVercelSentry + OpenTelemetryWebSocketsDockerRedis
LLMs, RAG y agentes
LM Studio, Ollama, LangChain, CrewAI y n8n. Prototipos de asistentes y automatizaciones con orquestación y memoria para casos de uso específicos.
Redes neuronales y generativos
Stable Diffusion (A1111/ComfyUI), DreamBooth, FLUX, InstantID + ControlNet Hair integrados en herramientas web con FastAPI y Next.js.
Optimización y analítica
ANOVA, t-Student y métricas prácticas para insights y mejora continua; dashboards útiles orientados a decisiones basadas en datos.
Proyectos y desarrollos de IA
Spartan Club: Marketplace Multimodal
Infraestructura full-stack de alto rendimiento con Next.js 15, React 19 e integración de visión artificial vía Gemini 1.5 Flash.
WhatsApp Enterprise AI Platform
Chatbots conversacionales robustos con automatización Playwright, arquitectura de workers distribuida (Celery) y persistencia SQL.
Aquatech-IA: Portal Ambiental
Ecosistema monorepo avanzado (Turborepo) con ingesta de macro-datos OpenAQ/GBIF y soporte para Model Context Protocol (MCP).
Stack tecnológico IA
Lenguajes & Framework
Python (3.13.3), TypeScript/JS. Backend: FastAPI con async/await; Frontend: Next.js 15 (App Router) + Tailwind CSS v4; WebSockets para tiempo real.
Datos & DevOps
PostgreSQL (Neon/Supabase) + Prisma ORM. Vercel como runtime principal. Observabilidad completa con Sentry y OpenTelemetry.
IA/ML & Integraciones
SD (A1111/ComfyUI), FLUX, LM Studio, Ollama, LangChain, CrewAI. Firebase Auth, Brevo, MercadoPago. Docker/Redis cuando es necesario.
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14 minPreguntas frecuentes sobre IA
¿Qué construyes con LLMs y agentes?
Asistentes, automatizaciones y prototipos productivos con RAG/agentes, integrados a FastAPI y Next.js, con observabilidad completa y buenas prácticas de desarrollo.
¿Cómo abordas un MVP de IA?
Definición clara del caso de uso, diseño de arquitectura de pipelines y datos, prototipo funcional (API + UI), pruebas exhaustivas y despliegue en Vercel con monitoreo.
¿Ofreces consultoría técnica en IA?
Sí, desde exploración y diseño de soluciones hasta implementación completa, hand-off y capacitación de equipos en tecnologías de IA modernas.
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Desde la idea hasta el prototipo desplegado con tecnologías modernas de IA. Hablemos de tu caso de uso y de cómo ponerlo en producción con LLMs, RAG y agentes inteligentes.