Aquatech IA

Sobre Aquatech IA

Unimos modelos generativos y ciencia ambiental para tomar mejores decisiones sobre el agua y el territorio.

Tecnología e IA aplicada al agua y ambiente

Misión

Acelerar soluciones ambientales con IA abierta, validada y responsable, convirtiendo datos complejos en decisiones operables para instituciones, empresas y ciudadanía.

  • Democratizar la IA ambiental: herramientas públicas, documentación clara y ejemplos reproducibles.
  • Rigor científico continuo: validación con expertos, trazabilidad de datos y evaluación de sesgos.
  • Impacto medible: indicadores ambientales y de desempeño (calidad de agua, cobertura, tiempos de respuesta, ahorro).
  • Comunidad y formación: productos, guías y repositorios para acelerar adopción real.
Ver casos de uso →

Visión

Ser la plataforma de referencia en IA ambiental de habla hispana: ética por diseño, modular, interoperable y con ecosistema de aliados que lleve soluciones del laboratorio al territorio.

  • IA ética por defecto: filtros responsables, revisión humana y privacidad priorizada.
  • Plataforma modular: microservicios Docker vercel-friendly y APIs interoperables.
  • Colaboración multi-actor: academia, sector público y organizaciones locales.
  • Sostenibilidad digital: optimización de cómputo y huella reducida en inferencia.
Conoce nuestros valores →

Nuestros Valores

Principios que guían cada línea de código y cada decisión estratégica.

Transparencia

Modelos, supuestos y fuentes trazables.

Rigor científico

Validación, reproducibilidad y pares expertos.

Impacto

Métricas claras ambientales y sociales.

Ética de IA

Filtros responsables y revisión humana.

Colaboración

Trabajo en red y co-creación abierta.

Sostenibilidad

Soluciones duraderas y eficientes.

Nuestro Impacto

Números que reflejan nuestro compromiso con la excelencia.

+120K

Registros de calidad de agua analizados

6

Herramientas publicadas (3 IA / 3 Ambientales)

12

Alianzas y datasets integrados

97%

Uptime promedio en herramientas públicas

Preguntas Frecuentes

Respuestas claras a tus dudas más comunes.

¿Cómo integran IA y ambiente?
Combinamos datos satelitales, sensores locales y modelos climáticos con algoritmos de IA para predecir, analizar y priorizar acciones frente a desafíos hídricos y ambientales.
¿Las herramientas son públicas?
Sí, la mayoría son de acceso público para fomentar la colaboración. Algunas funciones avanzadas requieren autenticación gratuita para guardar proyectos o preferencias.
¿Qué es un LLM?
Un LLM (Large Language Model) es un modelo entrenado para entender y generar lenguaje. Lo usamos para resumir informes, responder preguntas y asistir en tareas técnicas de forma controlada.
¿Dónde corre la infraestructura?
El frontend corre en Vercel. Los microservicios (Docker) se despliegan en proveedores vercel-friendly o nubes dedicadas para optimizar costo y latencia, con monitoreo y logs centralizados.
¿Puedo proponer datasets?
¡Claro! Buscamos datos de calidad para mejorar modelos y evaluar sesgos. Si tienes uno, contáctanos a través de nuestros canales oficiales.

¿Listo para explorar el futuro del agua y el medio ambiente?

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